“眼控正是这个黑客马拉松轮椅项目所带来的意外扭曲，”库尔卡尼说，“但我们现在拥有的一切都是可能的。”
热门图片：微软软件工程师Swetha Machanavajhala演示了微软华盛顿雷德蒙德校区微软团队的背景模糊功能。摄影：Scott Eklund / Red Box Pictures。
为了寻求微软对人工智能感兴趣的起源，你需要在亚马逊，Facebook和谷歌开展业务之前顺利回归，更不用说人工智能的巨头了。比尔盖茨于1991年创立了微软的研究部门，人工智能从一开始就是一个领域。三年后，在西雅图举行的全国人工智能会议上发表演讲时，销售主管史蒂夫鲍尔默强调了微软对人工智能潜力的看法，并表示他希望软件有朝一日会足够智能驾驶汽车。（他在抵达活动时在停车场撞了他自己的车。）
微软研究院（简称MSR）从一开始就聘请的不仅仅是计算机有远见，有成就的科学家。然而，长期以来，它一直致力于将创新转化为客户所需的功能和产品。例如，在90年代，我记得很困惑为什么它在语音识别领域的雄心勃勃的工作对Windows和Office没有产生深远的影响。
在Satya Nadella担任微软席执行官五年后，这种耻辱感已经消失。对纳德拉的个人决心肯定有所帮助。微软负责人工智能和研究的执行副总裁哈里·舒姆说：“萨蒂亚让我们非常不耐烦地将更多技术应用到我们的产品中。”“这对微软研究中的所有人来说真的非常鼓舞人心。”这是很多快乐的人：超过1000名计算机科学家在MSR的工作，其位于雷德蒙德总部以及波士顿，蒙特利尔，北京，班加罗尔等地。
席执行官的决心本身只是到目前为止。微软已经擅长于识别哪些研究可以利用哪些产品，鼓励广大员工在这方面进行合作，以及从工蜂到游戏爱好者的每个人面前获得结果的狡猾物流。
为了记录，Shum争辩说，微软的老代表未能利用其研究人员的突破是不公平的 - 但他并不否认该公司在他所谓的“部署驱动的研究”方面比过去更好。“现在关键是我们能够多快地实现这些目标，”他说。
从我近访问其校园来看，微软正在将事情发生在一个只会加速的剪辑中。我和Shum以及公司内部的一些同事讨论了尽可能迅速和广泛地接受AI的过程。事实证明，这不是一个过程，而是一堆过程。