作物模型按不同的功能特征可分为经验模型与机理模型，描述模型与解释模型，统计模型与过程模型，应用模型与研究模型，单一模型与综合模型等。其中，前一类模型相对简单一些，经验性的成分多一些，注重模型的预测性和应用性。另一类模型则要复杂一些，机理性的成分多一些，强调模型的解释性和研究性。但总体卜，所有模型从更微观的层次看都可认为是经验性模型，或者从更宏观的层次看是机理性模型。

孕妇检查模型

■ 可进行四段触诊、胎儿心音的听诊、骨盆外部测量和乳房护理的练习和指导。

■ 通过外部皮球可给子宫内注入空气，随着充气的调节可使它成为接近于人体状态。

■ 腹部测量和骨盆测量所需的骨骼已造成形于内部。

■ 利用电脑蕊片控制的声音合成器能听到真实的胎儿心音。胎儿心音的速度快慢及音量高低可随时调节。

■ 可用木听筒和听诊器来进行听取胎儿心音的练习。胎儿的心音也可从前板上的扬声器内听到。

智慧交通模型的发展历程

智慧交通模型的发展历程可以追溯到上世纪70年代末，当时世界范围内对城市公共交通系统的需求日益增加。为了满足这些新的需求，人们开始尝试使用各种智能交通管理方式来解决交通问题。这种方法不仅要求城市道路具有良好的通行能力和性能，而且还必须能够根据车流情况实时调整车道数量、站点设置等。终，这类技术被广泛应用于城市交通规划领域。在过去20多年里，随着汽车制造工艺的不断进步和信息技术的飞速发展，智慧交通管理模式逐渐成熟起来。目前，越来越多的城市已经建立起了自己的智慧交通管理系统，并取得了较好的效果。

智能交通管理模式的建立

随着人工智能的发展，智能交通模型也在不断进步。目前，智能交通管理模式已经成为一种新兴的行业，并逐渐受到人们的认可和关注。智慧交通模型可以帮助政府或企业更好地管理交通流量、拥堵问题等，从而提高城市管理水平。据了解，目前智慧交通模型正在逐步实现智能化功能。例如，通过对交通流数据进行分析，可以对道路交通状况进行预测；同时还能够自动规划车辆行驶路线，使其与实际情况相吻合。此外，这种智能化系统还具有更加强大的应急响应能力，可以有效减少交通事故发生的风险。