但是Aleo却相反!

在分析之前，我们先看一下ASIC(Application Specific Integrated Circuit)，中文全称是“专用集成电路”。这里特别强调“专用”，“专用”意味着针对单一项目来说会更加有竞争力。相对比，GPU(显卡)是通用计算处理芯片，所以在单一项目上来说“专用”肯定比“通用”更有竞争力。

举个很简单的例子:铁人三项比赛，能在铁人三项比赛上获得的人，未必能在某一个单项比赛中依然获得，比如跑步，所谓术业有专攻。

我们接下来从3个方面来分析为什么官方强调说目标是使用ASIC?

生成证明的速度可以从软件和硬件两个方面来优化:

软件层面，在语言层面上，ZK更友好的格式，也会带来加速生成的过程，比如Aleo的Leo语言。再就是算法本身的优化，虽然说有一定的优化空间，但是要想有大的突破需要非常多的时间，毕竟牵涉到很多数学问题。

硬件层面，也就是所谓的硬件加速，CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU与GPU相比在大数据多任务处理上，肯定GPU更占优势。FPGA与GPU相比，在兼顾了灵活性的基础上，无论是计算能力和功耗性能上都要更强，缺点是性价比太低。ASIC是的，其他的硬件形态都是无法比拟的。

今年熊市中的优质大项目偏少，Aleo是属于潜力的新星之一。在年初Aleo完成了隐私计算赛道有史以来的一笔融资(总共累积融资金额达2.98亿美金)，而且是由传统VC软银和三星等主导领投参与。而且Aleo也是检具POW挖矿的少数优质矿圈项目，承载着全球矿商的未来，