简单来说，在其他参数相同或者差不多的情况下，内存和带宽综合决定终某个硬件在Aleo项目上的算力大小。

带宽这个概念估计很多人不是很了解，之前只是关注显存，虽然说目前Aleo官方还没有正式公布的PoSW算法，但是从目前的表述来看把NTT/FFT这个漏洞堵上是个必然，而且本身零知识证明算法是对NTT/FFT有要求的。

按照官方的设想和规划未来在Aleo上每天的交易量都是上亿美金的规模，在这样大数据量的要求下，每时每刻都有证明需要被委托出去在极短的时间内完成证明的生产，不可能指望显卡能解决这个问题。就像AI大模型训练一样，早期数据量和参数少的情况下可以用消费级显卡，但是现在更多的都是为AI训练设计的专用芯片和机器。

既然共识是POS的，自然也就不怕ASIC控制网络，压根也控制不了，也就不存在分叉的问题，而且从算法和定位的角度上来说，ASIC也是必然需求。Aleo芯片机，Aleo-ASIC，zktaoma或者maxsayss

早在2021年，英伟达就曾公开表示过“禁止使用转换层在其他硬件平台上运行基于CUDA的软件”，2024年3月，英伟达更是将其升级为“CUDA禁令”，直接添加在了CUDA的终用户许可协议中，已禁止用转译层在其他GPU上运行CUDA软件